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工业大数据:驱动制造业转型的强力引擎文章出处:青岛网络公司,平度微信二次开发.平度微信分销.平度移动电商.平度网站建设.手机微网站.企业网站设计.青岛茵科莱信息科技有限公司   责任编辑:   作者:   发表时间:2019-07-23



目前,大数据深入渗透到社会生活各个领域,受到了各行各业的广泛关注。在近期举办的2018全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议上,来自海内外的众多专家、学者等各领域代表汇聚一堂,从产业发展、应用实践等多个角度为制造业转型升级出谋划策,这其中,工业大数据成为各方热议的焦点话题。


大数据是新趋势下CIO们广泛关注的技术,说到大数据,就不得提“4V”特征,即数据量巨大(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。而工业大数据,顾名思义,是指工业领域的大数据,在产品设计、制造、销售、维护等全生命周期中产生大量的数据资源,涉及文本、图像、视频等各种结构化和非结构化数据,具有明显的大数据特质,对于制造业发展具有非常重要的实际应用价值。


从架构的角度讲,最重要的首先是数字化。而且在数字化的过程当中,大数据扮演着越来越重要的角色。因为在用户系统分析或者说智能制造过程中的传感器,产生的很多信息是非结构信息。这样的大数据如何能够把企业内部的非结构化信息有效集成起来,实现CPS有效地指导、有效地协同。所以可以理解为,工业大数据是工业4.0的重要核心,这也是工业4.0延展过程当中数字化逐步深入的一个具体的体现。


由此可见,如何更好地推动工业大数据的投入应用,已成为急需解决的重要课题。根据国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,工业大数据应用被列入十大重点工程,利用大数据推动信息化和工业化深度融合,研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用,研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台,选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点,积极推动制造业网络化和智能化。


工业大数据已经成为当前制造业转型升级的关键,例如在德国的工业4.0中,大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在我国,《中国制造2025》提出,加快推动云计算、大数据等新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。同时,我国也已经建立了中国工业大数据创新发展联盟,推进工业与信息化深度融合及工业互联网与大数据的发展。在政府、产业机构、企业等各方的合力推动下,我国工业大数据将获得快速的发展,成为支撑中国制造业转型升级的强力引擎。



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